在销售二手智能手机时，卖家面临的挑战是如何准确描述设备的整体状况，包括外观和功能，以确保满足买家的期望并提供公道的价格。相机功能就是整体状况的一个方面。本文将重点介绍二手智能手机相机的常见缺陷，并将举例说明通过使用自动化智能手机测试系统发现的实际问题。
缺陷类别
下一节将介绍三个常见的相机缺陷实例。
第一类：相机模组故障
相机硬件可能完全失灵，导致相机应用程序无法启动，或者启动了，但显示的画面是黑色的，又或者设备无法拍摄任何照片。也可能图像缓冲区出现了部分其它图像的数据，或显示其他拍摄内容的情况。下面是此类故障的一个示例。
图像传感器也可能出现噪点或坏点，如下图所示。右图是对左图红色方框截图的放大展示。
第二类：斑点或模糊
第二种类别是虽然可以拍摄图像和视频，但出现了不该出现的斑点或其他图案。这些可能是由传感器上方、镜头内或盖玻片上的灰尘造成的。下面看到的斑点可能位于图像传感器上方。
相机盖玻片也可能有划痕或污垢，这可能导致整个图像区域模糊不清，而无法呈现边缘清晰的图案。下图中，左图代表完好的相机，右图为因盖玻片或镜头缺陷而产生模糊图像的设备。
这些幻影的典型特征是，在变焦时它们可能出现，也可能消失。这是因为污垢在一个实体相机中，而当焦距改变时，成像相机会在超广角、广角和长焦相机之间切换。
第三类：失焦图像
第三类是失焦图像。这通常是由于对焦机构卡在某个固定位置或调节性能有限造成的。根据对焦机构的缺陷，在一定距离内的物体可能依旧处于非常良好聚焦状态，但较远或较近的物体则会失焦。
人工测试与自动化测试
在使用人工测试的情况下，第一类缺陷能够轻而易举的被识别出来，因为只需要观察相机是否可以启动就可以了。然而，对于其他两个类别的缺陷，如果仅通过查看捕获图像的质量，很难找到一致且可重复的方式来评估，因此建议进行数值分析。
为了获得一致、可重复和可对比的相机状态评估，成像条件应尽可能保持一致，包括成像对象的特性、环境光线和设备定位。对拍摄的图像进行数值分析时，读数应与图像的感知质量相关联。
通过将光线均匀的对象放置在尽可能靠近相机的位置并拍照，可以检查图像的纯度（或均匀度）。任何与均匀图像的偏差都可被视为缺陷。下面是一组在统一对象内具有不同缺陷的测试图像。
通过使用具有大量高对比度细节的测试图，并计算与图像清晰度相关的读数，可以检查对焦到一定距离的能力。下面是一组测试图像。其中一张完全聚焦。其他图像或多或少都有失焦现象，这表明智能手机相机很可能拍摄出失焦的照片，至少在这个距离上是这样。
以上的所有测试，以及其他测试二手智能手机的测试案例，都可以使用欧拓飞的FUSION进行测试。FUSION是一种紧凑型测试系统，用于对二手智能手机进行全面的功能测试。
文中所使用的图像展示了FUSION相机测试的评估过程，并展示了该系统是如何精确地检测相机模块功能，哪怕是最微小的变化都能被捕捉到。
