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OptoFidelity 博客

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新型HMD测试技术–检测VR头戴设备跟踪性能的光学测量技术

By OptoFidelity on 20-5-29 上午10:56

OptoFidelity与于韦斯屈莱大学物理学系建立了合作关系。我们的合作涉及HMD测试技术领域的学术研究。我们的合作重点是为VR头戴设备的跟踪性能寻求新的光学测量技术和方法。最终,我们开发了一种用于测试HMD的新技术。如果HMD的跟踪性能不佳,将对最终用户体验产生巨大影响。OptoFidelity多年来一直在进行用户界面测试的研究。随着HMD受到越来越多消费者的青睐,高质量测试技术的需求也将水涨船高.

当今智能设备行业和研究中最热门的主题之一就是虚拟和增强现实(VR/AR)头戴设备的开发。最先进的空间定位实施方案利用多个摄像头和传感器来寻找用户头部在周围空间中的位置和方向。这称为六自由度(6DoF)跟踪。和机器人技术类似,即时定位与地图构建(SLAM)算法还可以通过识别墙壁和其他障碍物使头戴设备更好地适应周围环境。例如,高通公司已经在其新开发的移动处理器中实施了SLAM [1]。

头部跟踪的质量和精度是虚拟现实体验的关键因素。跟踪效果不佳可能会使用户产生恶心不适的感觉,或破坏虚拟现实体验的可信度和沉浸感。设备和内容的开发需要采用一种客观的评估跟踪行为的方法。高质量的跟踪可通过观察例如用户运动与更新的显示内容、抖动(内容的随机晃动)或漂移之间的延迟(运动的光子延迟)来定量。

测试跟踪性能有多种可行方法。例如,访问头戴设备合适的API可以记录和调查头戴设备的跟踪系统、图形堆栈或其他某些组件的数据。此外,还可利用图形内容已更改的应用程序的光子延迟测量来进行测试。通过外部传感器(例如颜色传感器或摄像头)观察显示器的相应变化,并测量两个事件之间的延迟。

OptoFidelity content rendering

图1:“运动的光子路径”的示意图,即VR/AR系统的组成部分,涉及将用户的运动转换为内容并显示更新,从而带来虚拟现实的体验。

但是,总而言之,将运动转换为显示更新对于用户而言很重要。上面讨论的测量方法不能捕获这种端到端的行为。OptoFidelity开发了一种全新的VR/AR测试仪,用于端到端的测量。包括一个启动头戴设备(戴在头形夹具上)的机器人和一个摄像头,该摄像头可逐帧捕获显示内容并执行计算机视觉分析。通过比较内容运动和机器人运动配置文件来找到运动的光子延迟。这种测量方法可捕获VR/AR系统的总累积延迟,如图1所示。图2显示了我们第一个用于运动的光子延迟测量的产品,即OptoFidelity VR万用表。VR万用表可利用上述新开发的HMD测试技术。

OptoFidelity Buddy

图2:OptoFidelity VR万用表以一个自由度测量运动的光子延迟。是OptoFidelity HMD测试技术产品组合的一部分。

显示器的工作方式使得捕获VR显示器的图像并不是件容易的事:几乎所有VR显示器的像素持久性都较低,这意味着该显示器每帧仅能显示一小段时间(通常为几毫秒)。因此,图像捕获必须准确同步到显示刷新。为此,OptoFidelity采用的是由图像传感器、微控制器和颜色传感器组成的自定义智能摄像头。颜色传感器指向显示器,并利用用于检测显示器照明的上升沿的微控制器高速采样。然后,微控制器触发图像曝光并读取图像。本公司员工SakariKapanen在硕士论文[2]中描述了这款摄像头的部分开发细节。

VR测量中使用的机器视觉算法也可以在微控制器上实施。对于1DOF运动的光子延迟测量,内容的运动通过光流算法检测。对于更复杂的测量,可将一组可检测对象放置在虚拟世界中并显示在头戴设备上。摄像头将检测到所捕获的2D图像中虚拟对象的位置。根据这些3D-2D点对,可以计算出虚拟摄像头的位姿,从而可以进一步计算出头戴设备的跟踪系统估算出的位姿。论文[2]中对该算法进行了数学分析。一项特别重要的观察结果显示,由于2D图像中的X旋转和Y平移(反之亦然)之间存在不确定性,因此目标点的平面排列对于6DOF位姿的估算效果不能达到最佳。根据研究,我们可以向目标图案在平面外添加点。

总体而言,使用自定义机器视觉摄像头测量设备的显示器的运动情况比较方便。例如,比较一组不同VR头戴设备的运动的光子延迟非常容易,因为不需要对设备进行侵入式访问,操作员只需要更换头戴设备即可。集成颜色传感器还可以逐帧监视帧间隔和持久性。更复杂的3DOF和6DOF测量平台正在开发中,类似的测量方法(包括摄像头)已在此进行了介绍。

完整的学术研究包含在韦斯屈莱大学物理系的发表论文中。如果您有兴趣查阅我们的其他帖子并想了解有关HMD测试技术的更多信息,请在我们的博客中搜索“VR”或访问我们的VR测试解决方案页面。

 

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VR头戴设备跟踪性能比较

By OptoFidelity on 20-5-22 下午1:58

消费者版VR头戴设备自2015年面世,当时有许多公司纷纷推出了各自的版本。到2016年,已有230多家公司拥有自己的VR HMD项目。其中有大多数已经结束,很多公司走向破产,但是有些项目几乎每年都会发布新产品,包括独立版和捆绑版。Oculus(Facebook)在2019年发布了新的Quest和Rift设备,与此同时,HTC推出新的VIVE设备,Valve发布自家Index眼镜。接着,Varjo凭借其推出的人眼识别产品再次让粉丝大开眼界,还有许多新成立的中国公司也在产品设计和性能方面紧追猛赶。在2020年国际消费电子展上,VR和AR市场涌现出大批新玩家和产品。[1] [2]

尽管我们也推出了不少高质量的新产品,但实际的销售额并不尽如人意。截至今日,索尼成为最大赢家,占据了VR头戴设备的大部分市场份额索尼于2014年公开了他们的Morpheus项目(PSVR),并于2016年10月发布。截至2019年3月,PSVR的销量已超过420万件。根据SuperData2018年第四季度的XR市场报告数据显示,索尼的PSVR成为最畅销产品,销量达700,000件,在所有头戴设备类别中销量高居榜首 在所有头戴设备类别中销量高居榜首。相比之下,独立版Oculus Go售出555,000件,而捆绑版Oculus Rift和HTC Vive分别仅售出160,000和130,000件。 [3][4][5]

索尼是如何做到的呢?显而易见,PS4生态系统和VR内容访问的便捷性在其中发挥了重要作用。此外,我们大多数技术爱好者也很好奇PSVR在跟踪和图像质量方面的表现,因为这些是定义HMD质量好坏的主要因素。网络上有很多新闻和博客对AR/VR HMD沉浸式技术的基本原理以及在满足当今和未来标准方面面临的技术挑战进行了详细分析。如需了解更多内容,我们建议您可以查看UploadVR、NextReality、RoadtoVR、Karl Guttag的博客、Daniel Wegner的文章、Antony Vitillo的博客以及Steven Lavalle的《虚拟现实》。

多年来,OptoFidelity一直致力于设计和构建用于VR/AR产品和组件的测试和校准系统。这些系统涵盖了移动跟踪精度和延迟以及光学和图像质量的解决方案。近期,Oliver Kreylos对PlayStation的VR头戴设备的视场和分辨率进行了测评。我们想对其进行研究并通过一些测试来验证PSVR的跟踪性能是否比市场上其他热门的头戴设备更出色。[6]

测试装置

我们的测量装置包括OptoFidelity BUDDY-3设备和多个VR头戴设备,包括Sony PSVR、HTC Vive、Oculus Quest和Valve Index。OptoFidelity BUDDY-3通过使用机器人、智能摄像头和信号处理算法来测试VR/AR头戴设备的头部跟踪性能,这些算法允许仅通过以非侵入性的方式对显示器进行成像来确定虚拟内容的方向。绝对跟踪法在OptoFidelity网站上的博客文章中有详细介绍。

当机器人移动头戴设备时,机器人的实际运动将由编码器计数器设备捕获,然后该设备将同步到和摄像头相同的时钟。这允许内容和机器人方向信号进行时间比较,并计算运动的光子延迟。

OptoFidelity Buddy-3

图1:OptoFidelity Buddy-3测试装置

漂移测试

漂移是指头戴设备在环境或给定位置中定位的能力。这种测试通常可以检测SLAM(同时进行本地化和映射)的能力如何。

持续一分钟将机器人全速移至任意位置。重复15次,每次运行之间暂停10秒。下图中的图像显示了10秒暂停结束时每个轴上的漂移情况。

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图2:索尼PSVR

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图3:HTC Vive

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图4:Oculus Quest

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图5:Valve Index

抖动和静态抖动

抖动和静态抖动通常是由于传感器数据不正确,或者运动预测算法中的问题(大多数情况)引起的。用户在移动或保持静止时可以通过不稳定或振动的图像观察到。通过绘制虚拟世界与实际机器人之间的位姿差异可以看到抖动和跟踪误差。

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图6:索尼PSVR

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图7:HTC Vive

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图8:Oculus Quest

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图9:Valve Index

静态抖动

使机器人保持静止一分钟,然后再移动。

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图10:索尼PSVR

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图11:HTC Vive

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图12:Oculus Quest

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图13:Valve Index

运动的光子(M2P)延迟

M2P延迟是导致用户患上晕动病的主要因素。如今,对于VR来说,低于5ms的延迟均在可接受的范围内,而对于AR来说,延迟应接近0ms。通过分别沿每个轴移动机器人并将姿势与内容进行比较来测量延迟。

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图14:索尼PSVR

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图15:HTC Vive

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图16:Oculus Quest

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图17:Valve Index

跟踪

常规跟踪性能的测量通过同时移动所有机器人轴并计算头戴设备中编码器数据和渲染内容图像之间的差异来完成。

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图18:索尼PSVR

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图19:HTC Vive

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图20:Oculus Quest

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图21:Valve Index

摘要

自第一台VR设备投放市场以来,总体跟踪和延迟性能得到了很大改进。虽然HMD模型之间的跟踪精度和延迟差异看似并不大,但它们可能会对沉浸感产生巨大影响,并可能导致用户患上晕动病。PSVR在性能跟踪方面的能力似乎总是领先于新的竞争者。如前所述,推动PSVR销售增长主要是内容和生态系统。但是,销售额并不能说明这些购买设备的实际利用率,尤其是在VR市场。

在未来几年中,将有越来越多的设备依赖外部计算单元进行信号处理和图像渲染。无论是云还是手机,数据传输都是跟踪性能非常重要的因素。

OptoFidelity致力于帮助AR/VR行业开发和打造市场最佳设备!如果您有任何疑问或反馈,请随时与我们联系,我们在美国、欧盟和亚太地区办事处的专家将为您提供支持。

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基于波导光栅的增强现实显示器表征

By OptoFidelity on 20-5-15 上午10:00

衍射波导光栅是头戴式增强现实(AR)设备最有发展前景的显示技术之一。验证这些光栅的质量要求极高精度的光学测量,OptoFidelity是这一专业领域的佼佼者。

增强现实显示器

增强现实(AR)显示器具有多种具有竞争性的技术解决方案,包括波导、微棱镜、级联镀膜反射镜和视网膜激光技术。其中,具有表面起伏光栅的波导最受欢迎,已在Microsoft Hololens和Magic Leap One中得到应用。

这些产品基于出瞳扩展,该创意来自诺基亚的研究人员,于2010年获得专利权。简单来说,其基本工作原理就是将微型投影仪的出瞳放在玻璃板的表面上,其中光栅进行大角度光偏转,由于全内反射,光将在玻璃内部被捕获。然后使用其他一两个光栅逐步提取光,使出瞳的多个部分产生位移。最后,一个较大的显示窗口进入增强现实,供用户浏览。该技术的另一个直接优势是不再要求眼睛位置的精度,并且各种瞳孔间距(IPD)的用户都适用。

但是,如果要获得用户体验满意度,即保证高水平的图像均匀性、对比度和亮度,就必须对衍射光栅进行精度极高的纳米加工。为了保证整个显示图像上亮度的均匀性,必须改变给定光栅的光栅特性。只有通过精确的测量,才能验证所生产的光栅是否符合严格的质量标准。

衍射光栅

当光束照射到衍射光栅上时,光束会被削弱,分裂成多个部分(衍射级),并朝不同的方向传播。对于线条光栅来说,光栅周期(线间距)决定了衍射光束的输出角度。衍射方向垂直于光栅线,且所有衍射级次的效率取决于光栅横截面轮廓的形状和高度。

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图1衍射出瞳扩展的原理图。表面起伏光栅将入射光衍射成多个衍射级次。方向由光栅周期的长度决定。如果角度足够大,则光将发生全内反射并在平板玻璃波导内部被捕获。然后可以通过另一个光栅逐步提取光,将初始光束扩展到所需的大小。

由于波导光栅的特征可能使光小于可见光的波长,因此表征光栅具有一定的挑战性。例如,光学显微镜无法通过分辨率或通量来准确表征大面积的AR波导光栅。

在理想的情况下,可以在整个光栅的表面区域上测量光栅线条的具体形状和方向。从原则上来说,可以用激光照射光栅并构造衍射仪以测量所有衍射级次的强度和角度。可以先通过合理的判断猜测光栅形状,然后解决所谓的逆衍射问题,根据测量数据计算出光栅轮廓。此外,还可采用干涉测量技术。

对于衍射波导光栅来说,要在波导内部捕获光并不容易。将棱镜通过折射率匹配油与波导接触来可以实现这一目的,但是该方法不适用于大规模测试。此外,短周期光栅不会产生大量可测量的衍射级次。

确定光栅形状的最准确方法是用物理方法切割光栅并直接通过扫描电子显微镜(SEM)观察横截面轮廓。可惜的是,该方法会损坏研究样品,并且由于其速度较慢,只能用于表征给定光栅的一小部分,因此不能使SEM进行大规模质量测试。

周期和方向测量

幸运的是,AR显示器最重要的参数是衍射光束的方向,而方向仅受光栅周期和方位的影响,不受光栅轮廓与设计形状偏差的影响。为了表征这些性质,只需测量单个衍射级次的传播角度就已足够。甚至可以使用光栅反射的光(与波导内部捕获的光相反),以简化测量系统。原则上来说,仅需要光源、检测器以及测量它们之间的角度与光栅方向的方法。

当光通过波导中的几个光栅传播相对较长的距离时,光栅周期所需的公差可能会严格限制在皮米级。同样,光栅的相对方向也必须保证高度精确。OptoFidelity开发了能满足这些需求的自动化测试解决方案。如果光源和检测器分开放置,要以规定的精度测量它们之间的角度难度将非常大。一般克服这种限制可采用所谓的Littrow配置,其通过旋转光栅使相关的衍射级次反射回光源。利用分束器可以将光束转向摄像头。如果一开始通过观察光栅的直接反射来校准样品旋转台,我们将拥有精度非常高的衍射角测量系统。根据报告,Littrow衍射仪的周期测量精度低于10皮米。

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图2 Littrow衍射仪准直光束照射到样品上,衍射光束反射回摄像头。

只要样品台具有偏转、俯仰和旋转控制功能,除了光栅周期外,还可以通过相同的测量方式来确定线的方向。但是,由于测量结果是根据样品台编码器的读数计算得出,因此对机械精度要求很高。

目前,业内还没有对AR显示器的波导光栅配置进行标准化。OptoFidelity致力于满足客户的各种需求,已做好充分满足上述严格要求的准备,并已具备提供完整光栅测试解决方案的专业能力。

除了优化波导光栅之外,还需要验证整套AR显示器组件的最终成像性能。为此,OptoFidelity近期推出了OptoFidelity HMD IQ测试站,用于表征近眼显示器的整个视场。

作者:

Janne Simonen

博士,OptoFidelity Ltd.的光学工程师和技术主管

Simonen先生于2003年获得博士学位,研发出制造衍射光学元件的新方法。自此,他在约恩苏、坦佩雷和于韦斯屈莱大学中担任纳米光子学领域的研究人员,并曾在日本理化学研究所工作两年。他于2018年加入OptoFidelity,专门研究光学测试中面临的挑战,尤其是与AR/VR显示器相关的挑战。

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帮助智能设备硬件研发团队提供测试的专业知识和技术

By Ilmo Lounasmaa on 20-4-14 上午9:44

新智能设备研发过程中的测试过程涉及很多方面。 在此博客中,我将展示一些我们最擅长的最重要领域。

在产品的开发方面,我们与世界上大多数顶级公司合作。 为什么? 我们的测试能力以及在新产品创新的早期阶段帮助客户的能力使我们与众不同。 我们的计量团队的能力,尤其是与光学和成像相关的知识,再加上对高精度机器人技术的广泛了解,在世界上是独一无二的。我们在组件测试中的能力示例在“表征衍射波导”博客中进行了介绍。这代表了欧拓飞帮助客户解决问题的卓越的团队和能力。

我们与客户合作,以及在制造和售后过程中与客户进一步合作。 有关更多信息,请在生产测试博客发布中或在欧拓飞能力网站上针对定制解决方案查看更多详细信息。

我们的方法通常适用的产品类别示例

最初,在2006年,我们开始与两个行业合作,即智能手机行业和智能工业设备。 今天,我们的客户行业包括智能手机,平板电脑,可穿戴设备,AR和VR HMD的汽车信息娱乐系统,白色家电,智能工业产品以及所有这些产品的组件供应链。

我们帮助客户测试和验证其零部件供应商,在内部研发过程中验证产品的性能和功能,对竞争对手的产品进行基准测试,最后验证其最终产品的功能和性能。

  • 触摸传感器和触觉传感器的性能
  • 智能设备和信息娱乐系统的性能和可靠性(硬件&软件)
  • 智能设备和信息娱乐系统的功能和连接性
  • 显示质量:均匀度,色彩表现,亮度
  • AR和VR性能
  • 微型显示质量
  • 汽车信息娱乐

智能设备研发测试解决方案

智能手机是典型智能设备的示例。 类似的方法和工具也用于测试笔的性能,智能卡读卡器(POS设备),汽车信息娱乐设备等。

通常,交付包括我们的测试机器人和/或具有成像工具,光源(如果需要),测试软件和被测设备的测试界面(实物和软件)精确的测试机制。

可以借助一些测试数据来说明我们测试工具的强大功能。 使用测试机器人和我们的先进工具,例如,正如我们在准备测试报告时所做的那样,可以评估不同手机的性能。 iPhoneSamsung的触摸准确度报告就是众所周知的例子。 我们的大多数客户将测试解决方案用作内部开发的一部分,评估不同硬件或软件版本之间的数据,并了解研发方面的开发工作如何影响性能。 在PC Magazine文章中详细了解我们的客户Google使用我们测试机器人的方式。

智能设备研发中机器人测试的优势:

  • 测试的准确性和可重复性:测试机器人将击败任何人类
  • 使用可靠的数据进行验证和性能评估
  • 从芯片级别到完成手机测试的日期
  • 通过自动化进行24/7测试
  • 快速简单的设置:欧拓飞触摸和测试软件套件

如何前进

最好的入门方法是与我们的销售团队联系并描述您的测试挑战。 我们非常希望听到它,并且很可能会为您提供帮助。 如果您想在与我们联系之前了解更多信息,请查看我们的解决方案页面以获取标准解决方案的示例并进行更多研究。 我们提供标准解决方案,自定义甚至完全定制的测试系统。

我们在所有项目中都高度保密。

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智能设备测试

By Jere Paloniemi on 20-4-14 上午9:15

智能设备是集成各种传感器和执行器以实现产品功能的电子设备。 智能设备通常连接到其他设备或网络,并且可以在某种程度上进行交互和自主操作。 智能设备的开发从组件和技术选择开始,并继续进行产品研发,制造和售后。 最终用户体验是任何智能设备产品的主要差异。 它由性能良好的组件以及熟练集成的产品硬件和软件组成。

欧拓飞为智能设备产品生命周期的所有阶段提供测量解决方案和技术:组件,产品研发,生产和售后。 我们的团队由测量技术,机电一体化,光学计量和信号处理专家组成。 我们在测试和测量传感器和执行器方面拥有广泛的专业知识,所有这些对于智能设备用户体验都是必不可少的。 欧拓飞测试和测量解决方案旨在支持组件和产品级别的测量。 以下列出了欧拓飞构建的测试系统的一些示例:

此外,我们根据客户需求提供量身定制的测量解决方案。 您能感觉到的,我们都可以测试

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系统设计和连接性在智能设备产品性能中起着重要作用。 系统设计包括从传感器和网络读取输入数据,并输出用户希望看到,听到或感觉到的期望结果。 这涉及传感器融合和来自多个数据源的数据的实时处理。 用户期望用户界面能对操作做出快速反应。 用例可能涉及传感器子系统,例如触觉按钮反馈或指纹识别,或者需要传感器融合,例如在AR / VR运动跟踪,3D映射和触摸UI中。 根据所使用的技术,连接性在延迟和数据吞吐量方面会有所不同。 例如,从5G变为WiFi可能会对延迟产生重大影响。 对产品进行微调以容忍连接性的变化在用户体验中起着关键作用-尤其是在诸如交互式游戏和未来的AR / VR应用之类的实时应用中。

欧拓飞解决方案可以测量产品级别的性能,包括系统设计验证(独立使用)和连接性(在线使用案例)。 我们针对产品性能的测试方法基于人工模拟器的思想,即不需要仪器的非侵入式测量方法。 测量参数示例包括:

  • 触摸性能
  • 触摸用户界面功能
  • 触摸用户界面性能
  • 触控笔性能
  • 显示质量(触摸,HMD,NED)
  • HMD性能
  • 力与触觉
  • 光学组件

最后,最佳的用户体验是出色的产品设计与简化的产品制造的结合。 在每个步骤中,欧拓飞将为您提供咨询,测试系统或服务,以确保准确,有效地测量产品生命周期中所需的所有关键参数。

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采购指南——用于生产测量自动化

By Jere Paloniemi on 20-4-5 上午11:10

生产是将最终用户产品推向市场的关键过程。 对于我们的客户而言,这涉及生产技术验证,前往工厂,满足严格的生产交期,并确保生产成本在产品的业务范围之内。 在随后的阶段中,重点将放在提高生产线效率和维护系统上。 设备供应商的能力和经验水平对所需工作量有很大影响。 该博客概述了我们在创建成功项目方面的经验,这是关键要素的清单。

在测量自动化中,说“好的计划是成功的一半”非常有意义。 实际上,成功项目的关键是了解生产自动化目标,测量,接口和交货物流。 在项目启动时,这种理解为项目提供了坚实的起点。

一般而言,生产自动化旨在通过提高合规性,成本水平,结果质量,良率和整体效率来创造价值:

  • 合规性:生产测量和校准的主要目标是确保制造的单元符合产品规格,即产品质量。
  • 成本水平:自动化为提高生产线吞吐量和减少人工成本提供了工具。 通常,性能指标是每小时单位(UPH),资源级别和CAPEX成本。
  • 结果质量:与手动或半自动过程相比,自动化提高了准确性和重复性,这可以通过量具的重复性和再现性(GRR)指标或类似指标进行测量。
  • 良率:测试自动化为改善良率提供了数据(所有生产项目中无缺陷项目的百分比)。
  • 整体效率是上述各项的组合,通常使用统计过程控制(SPC)进行测量以进行连续监视和开发。

成功的项目通常具有明确的自动化目标。 生产自动化目标提供了优先级,这些优先级对站点设计中使用的技术选择有很大影响。 该目标设置还使得已经在概念设计阶段就可能进行了必要的优先级讨论,从而在UPH,测量精度和成本之间找到正确的平衡。 进行这些讨论并设定可实现的目标很重要-在项目的后期阶段不会出现任何意外。

测量的定义提供了测试系统的目的。 这通常以测试列表的形式定义。 创建测试列表以建立和理解需要测量的相关现象,测试结果的必要数据(例如,定义通过/失败阈值)和必要的测试可配置性。 测试清单与生产自动化目标和性能目标(如测量精度,分辨率和可重复性要求)逐步检查。 测量的定义使创建系统概念成为可能:

  • 查找并选择最适合的测量方法和顺序,这是测量的关键操作原理。
  • 要筛选并选择测量仪器(例如,摄像机,光学元件,照明和其他传感器)
  • 定义提供所需性能(例如运动精度)的执行器
  • 开发有关系统的机电一体化3D插图(包括移动轴,测量顺序)
  • 创建概念描述,包括子模块的功能及其作为一个完整系统的交互

接口定义了测试系统的操作方式以及每个接口中的操作顺序是什么–对于生产线工作站,这些接口包括:

  • 操作员界面–操作员如何与系统交互,包括系统安全性
  • 物理接口–包括机柜的尺寸和形状以及电气,气动和数据接口
  • 物料搬运-移动和与被测设备(DUT)进行物理交互的方式
  • DUT通信-识别DUT软件或固件并与之交互
  • 测量仪器和执行器–用于控制,执行,传感和数据采集的设备
  • 数据分析–分析原始数据以产生测量结果
  • 报告–为主机系统提供测量结果,例如工厂数据管理或制造执行系统(MES)
  • 配置–用于设置系统,进行校准和配置测试列表,通过/失败标准和系统参数的工具集
  • 测试程序–使用所有接口执行测量程序的步骤

定义明确且设计良好的界面可验证系统部件和整个系统。 考虑周全的操作程序对于系统可靠性很重要。 并且可改善UPH,例如,通过同时完成前一个DUT的分析和测量下一个DUT的方式。系统级设计是一个非常有价值的经验领域。 这可以实现性能,创新设计,维护和使用成熟的技术平台。

交付物流的目的是为工作站创建适合工厂位置和流程需求的供需网络。 工厂的工作通常分为三个阶段:预生产,生产线提升和维持模式生产。 定义交付物流以满足每个阶段的需求非常重要-使其能够满足时间表并生产出高质量的原型和产品。 交付物流涉及:

  • 工位制造–零件交货时间和可用性,来料质量检查(IQC),装配质量控制,老化,测试和出货质量检查(OQC),包装
  • 运输–运输和海关的周期,使用的交货条款,关税的成本水平,工厂来料运输程序
  • 预生产版本–工具,资源和访问权的安排;安装,设置和校准站点的现场工作,制定最合适的测试顺序和通过/失败阈值,验证站点的准确性和可重复性
  • 提高产量–与试生产类似,但不进行开发,将注意力集中在工站的GRR上,以确保工站间的差异在极限范围内
  • 持续生产– OSS包括现场和非现场支持,站点性能监控和改进,备件,维修,维护和定期校准

工厂的工作节奏快。 这就是一切都融合在一起的汇聚点-包括产品硬件和软件以及生产线中的工站。 交付物流方面的经验可以帮助您做好准备,使事情顺利进行并应对意外的变化。

欧拓飞可以提供生产测量和校准系统-该声明得到欧拓飞为量产开发的100多种不同的专用系统的支持。 我们的系统旨在满足客户特定的测量需求,并被智能手机,平板电脑,AR / VR设备,笔记本电脑,车辆信息娱乐系统和工业智能机械的世界领先制造商所使用。

基于多年的经验,欧拓飞开发了标准产品和技术平台,以有效地结合软件,机器人技术,相机技术和传感器来创建严苛的测试系统。 欧拓飞平台经常提供需求总体执行的很大一部分,因此这为项目提供了领先优势。

我们的欧拓飞一直在努力寻找改善工作方法的方式,以满足客户的需求-自2005年以来,我们就建立了专业知识和能力。目前,在中国,越南,台湾和美国,欧拓飞为已安装的5,000多种测量设备提供操作和服务支持。 我们的理念是在研发和生产中与客户紧密合作,并且在美国,芬兰和中国拥有易于合作的设计团队。 欧拓飞在中国和欧洲提供测试设备制造的交货。 作为一个团队,我们在机电一体化,光学计量,信号处理和软件以及生产设备的系统设计方面拥有特殊的专业知识。 结合用于测量智能手机传感器,AR / VR技术,显示器和触摸UI的特殊应用专业知识,我们可以为客户提供独特的价值。

欧拓飞还提供一系列标准解决方案,包括:

  • 触摸–手指和手写笔用例的触摸传感器测试
  • HMD IQ –近眼显示器测试
  • BUDDY-近眼显示器性能测试
  • FUSION –智能设备的多合一测试仪
  • FLOW  –晶圆的材料处理自动化

量身定制的标准解决方案,以支持客户特定的测量和接口。

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