当测试头戴式显示器的运动到光子（M2P）延迟时，CPU/GPU负载和网络宽带等因素都会影响测试结果。因此，用户通常会希望在HMD测试过程中使用特定的视觉元素，来更好地对应实际情况。然而，屏幕上的影像是虚拟世界观察者的方向和定位信息的确切来源，因此，添加额外的内容存在根本性的挑战。为了能够从图像中获取这些信息，我们有必要借助某些参考内容。

        以OptoFidelity Buddy为例。为了能够测量HMD的时间特征，你需要在HMD中显示一个参考“世界”，从中分析观众的虚拟位置和方向。在Buddy的测试案例中，虚拟世界有数千个圆点标记，以球形布局的方式设立。虚拟摄像头（或观众）位于球体的中心位置。从每一帧可见的标记点中，可以研究相应的视图方向。那么虚拟世界中的姿态可以比作现实世界中的HMD姿态。

        在这样的环境中添加所需的内容似乎是一件很容易的事情。但是如果标记点位于2公里外的虚拟世界中，那会怎么样？部分附加物件会定位在与观众相近的地方，从而阻挡了对标记的可见性。

左：用于时间测量的VR内容。  右：附加物件阻碍测量内容的可见性。

        如何建立一种通用方法来实现用一种方式去呈现任何附加内容，即在每个渲染帧的中心，您始终可以看到远处的标记点？不仅如此，您始终都能看清标记点，并且有足够的亮度以触发帧捕获。

        这是OptoFidelity高级软件设计工程师Jouni Mäkitalo所面临的挑战。Jouni提出了一个巧妙的解决方案。首先，先渲染所需要的附加内容。紧接着，从观众的视角为每一帧渲染一个白板，使其位置与方向完全一致。现在，巧妙的地方在于关闭深度测试的白板，因此，无论白板跟观众之间是否有阻碍物，白板都会呈现在之前渲染的画面上。

左：所需的附加内容。右：在关闭深度测试时渲染的白板。

        在最后阶段，标记内容以其原始形式呈现，即半径为 2 公里的球形合集。同样，深度测试被关闭，使标记在白板上清晰可见，而在移动HMD时仍然表现得像2公里远。

左：深度测试关闭时，测量标记点渲染到原始位置。右：标记点中心的绿点表示标记已被分析软件识别。

       运用这种方法，现在可以在更接近HMD实际使用的条件下去测试和测量MTP延迟。虽然简单的CPU低负载构型内容在HMD设备开发的某些步骤中能够起到一定作用，但像无线网络供应商这样的用户则需要更多终端用户类型的内容。

        拥有超过18年的技术经验，OptoFidelity是设计和制造用于测量AR/VR系统的光学和追踪性能自动化测试系统的技术指引者。

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